用 Google AI Studio × Nano Banana，把 SketchUp 模型截圖轉成提案級渲染圖。這不只是多一個生圖工具，而是改變室內設計整個提案流程。

近年來，AI 圖像生成工具快速發展，對室內設計產業來說，這不只是多了一個「生圖工具」，而是開始改變整個設計提案的工作方式。

過去室內設計師在準備提案時，通常需要經過找風格、建立 3D 模型、設定材質、打光渲染、修圖、修改後再重新輸出的流程。這些步驟都很重要，但在前期提案階段，設計師往往更需要的是快速測試方向、呈現空間氛圍，並讓業主能更快理解設計可能性。

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Google AI Studio 是什麼？

對許多設計師來說，提到 AI 生成圖片，第一時間想到的可能是 Midjourney 或 Stable Diffusion。但如果你需要的是更高的控圖自由度與空間邏輯理解能力，那麼你絕對不能錯過 Google AI Studio。

Google AI Studio 可以理解為 Google 提供的一個 AI 操作與測試平台。使用者可以在其中輸入文字指令、上傳參考圖片，並透過 AI 模型進行內容生成、圖像分析與多模態應用。

對室內設計師來說，它不完全等同於傳統渲染器，也不是一般只輸入文字就出圖的 AI 繪圖工具。它更像是一個可以整合「文字描述、參考圖片、設計條件、空間需求」的 AI 工作平台。

簡單來講，設計師可以把現有的設計資料，例如 SketchUp 模型截圖、空房照片、平面配置圖、參考風格圖或材質圖片，放進 AI Studio 中，再透過明確的指令，讓 AI 協助生成更接近提案需求的視覺結果。
 

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Nano Banana 是什麼？

Nano Banana 可以理解為這套工作流中負責圖像生成、圖像轉換與視覺優化的 AI 工具。它的重點不只是憑空生成一張圖，而是可以根據參考圖、模型圖、照片或設計條件，協助產出更符合空間需求的畫面。

對室內設計應用來說，Nano Banana 特別適合用在以下幾種情境：

例如將 SketchUp 模型轉換成高擬真提案圖，將空房照片生成不同風格的室內設計畫面，快速替換牆面、地板、家具與燈具材質，或是將同一個空間延伸出不同風格版本。

它也可以用於 AI 修圖，例如更換家具、調整軟裝、修改牆面材質、改變空間氛圍，讓設計師不一定每次都要回到 3D 軟體中重新建模或重新渲染。

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Google AI Studio 與 Nano Banana 的關係

如果用比較簡單的方式來理解，Google AI Studio 像是操作平台，Nano Banana 則像是負責生成與轉換圖片的 AI 引擎。
Google AI Studio 提供輸入 Prompt、上傳圖片、測試流程與控制生成條件的環境；Nano Banana 則負責根據這些文字與圖片資訊，產出對應的視覺結果。

設計師可以先準備空間模型或照片，再透過 AI Studio 輸入設計需求，例如風格、材質、光線、家具配置與畫面氛圍，接著由 Nano Banana 生成提案圖，最後再針對細節進行修正與優化。

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室內設計師可以怎麼用它生成提案圖？

1. SketchUp 模型轉高擬真提案圖

許多室內設計師在提案前期，會先使用 SketchUp 建立空間模型。這時候模型可能還沒有非常完整的材質、燈光與渲染設定，但已經具備基本空間架構。

透過 Google AI Studio × Nano Banana，可以將 SketchUp 截圖作為參考，讓 AI 根據模型的空間結構，生成更具真實感的提案圖。這對前期風格測試與快速溝通特別有幫助。

2. 空房照片生成設計提案

如果手上只有空房照片，也可以透過 AI 生成不同設計方向。例如將空房轉換成現代簡約風、侘寂風、奶油風、輕奢風或其他指定風格。

這種方式很適合用在初步提案、風格討論或與業主確認設計方向的階段，讓對方更快想像空間完成後的樣貌。

3. 材質與家具快速替換

室內設計提案中，材質與家具常常需要反覆比較。過去如果要更換木地板、石材、牆面顏色、沙發款式或燈具造型，可能需要重新調整模型、材質與渲染。

透過 AI 修圖，可以直接針對既有提案圖進行局部修改，快速比較不同材質與軟裝搭配，讓設計師能更有效率地測試多種方案。

4. 風格轉換與 Mood Board 延伸

AI 很適合用來做風格探索。設計師可以將同一個空間生成不同風格版本，並搭配 Mood Board 的概念，整理出更明確的材質、色彩與家具方向。

這不只是為了做出好看的圖片，而是幫助設計師在提案前期，更快建立與業主溝通的視覺語言。

5. AI 修圖與提案優化

在實際提案過程中，業主常會提出各種修改需求，例如「沙發能不能換深色一點？」、「牆面可以改成特殊塗料嗎？」、「燈光能不能更溫暖？」、「家具能不能換成更簡約的款式？」

這些需求如果全部回到 3D 軟體重做，會花費不少時間。AI 修圖則可以在一定程度上協助快速測試與視覺化，讓溝通更即時。

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從 SketchUp 到 AI 提案圖的完整工作流

一套完整的室內設計 AI 提案流程，可以這樣安排：

SketchUp 模型截圖 → 上傳 Google AI Studio → 輸入空間需求與風格 Prompt → 使用 Nano Banana 生成擬真圖 → 進行 AI 修圖調整 → 輸出提案圖或動畫素材

這個流程的重點，不是完全取代原本的設計工具，而是把 AI 放在合適的位置。

SketchUp 仍然負責建立空間架構與比例關係，AI 則協助快速生成視覺氛圍、材質方向與提案畫面。當設計方向確認後，設計師仍可以依照專案需求，回到 3D 軟體或渲染器中做更精準的調整。

換句話說，AI 的價值在於縮短前期探索時間，讓設計師能更快產出可討論的視覺成果。

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Google AI Studio × Nano Banana 的優勢

1. 提案速度更快

過去製作一張完整渲染圖，可能需要經過建模、材質、燈光、渲染與後製。AI 可以協助設計師在前期快速產出多種方向，讓提案節奏更有效率。

2. 成本彈性更高

相較於部分固定月費訂閱型工具，Google AI Studio 這類工作流在使用方式上更具彈性。對於不是每天大量生成圖片的設計師來說，可以依照實際需求安排使用方式，降低導入 AI 工具的壓力。

3. 更適合前期溝通

前期提案最重要的不是每個細節都百分之百精準，而是讓業主快速理解空間方向、風格氛圍與設計可能性。AI 生成圖可以成為設計師與業主之間的溝通橋樑。

4. 可以整合原本的設計流程

AI 不需要取代 SketchUp、Enscape、D5 Render 或其他既有工具。更理想的方式，是把 AI 當成提案流程中的加速器，與原本的建模、渲染、施工圖流程搭配使用。

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它能取代傳統渲染嗎？

這是很多設計師在接觸 AI 時會有的疑問。

我的看法是，AI 生圖不一定會完全取代傳統渲染。但它更適合用在前期提案、風格探索、材質測試、快速修圖與動畫概念生成。

如果是需要高度精準的最終定稿圖、商業空間正式圖面，或是對材質、燈光、尺寸與細節要求非常高的專案，傳統 3D 建模與渲染工具仍然是相當的重要。

但在設計流程前段，AI 可以大幅減少反覆測試與溝通的時間。它讓設計師可以更快把想法視覺化，也讓業主更容易參與討論。

所以AI 生圖與傳統渲染不是完全的敵人，而是可以互相搭配。

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誰適合學習這套 AI 工作流？

Google AI Studio × Nano Banana 的工作流，特別適合以下幾種對象：

室內設計師、設計助理、接案工作者、SketchUp 使用者，以及想提升提案效率的室內設計設計相關從業者。

如果你常常需要製作風格提案、材質測試、空間氛圍圖，或是希望降低前期提案與反覆修改的時間成本，那麼這套 AI 工作流會非常值得學習。

你不需要一開始就具備很強的 AI 技術背景，但需要你理解室內設計的基本邏輯，並學會如何用設計語言與 AI 溝通。

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AI 是設計提案流程的加速器

Google AI Studio × Nano Banana 的重點，不只是生成一張好看的圖片，而是幫助設計師建立一套更快速、更彈性、更容易溝通的提案工作流。

AI 不會取代設計師的美感判斷、空間思考與細節整合能力。相反地，它可以把許多重複、耗時、需要反覆測試的流程加速，讓設計師有更多時間回到真正重要的設計決策與業主溝通上。

如果你想更完整地了解如何把這套 AI 工作流應用在室內設計提案中，也可以參考我整理的 《Google AI Studio × Nano Banana 渲染技術全解析》。這門課會從室內設計實務出發，帶你學習 SketchUp 模型轉擬真圖、空房生成、材質替換、風格轉換、AI 修圖，以及後續 AI 動畫應用，幫助你建立一套可以實際放進工作流程中的 AI 提案方法。


 

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